L'intelligenza artificiale può analizzare miliardi di combinazioni tra piante o molecole. Cosa accelerare la composizione delle miscele attive limitando gli effetti collaterali.
Una rivoluzione per la dermatologia veterinaria
Rhobarb, regina dei prati, fucus vescicolare, valeriano, affari, salato di montagna, tè, chiodi di garofano, arbutus, finocchio dolce, vite, kinkélibali, limone verbena, grande camomilla, rosmarino, juniper ...
La composizione brevettata della gamma veterinaria Effiskin, lanciata nel 2020, sembra a prima vista come più rimedio della nonna che un serio approccio dermatologico.
Eppure, per raggiungere questo risultato, sono vicini 1 miliardo di combinazioni che sono stati previsti e analizzati da un algoritmo di intelligenza artificiale.
Dedicato a Trattamento della pelle con tendenza piodermica nei cani, il prodotto Sinherbi 16.5 è stato oggetto di estremamente spinto in laboratorio, direttamente sui batteri responsabili dell'infezione.
Combinando Apprendimento automatico ed esperienze in vitro, una combinazione unica a 16 piante è identificato e incorporato nelle formule per alleviare rapidamente il prurito nei cani.
Ecco come funziona:
Passo 1
Una prima miscela di piante viene realizzata in modo casuale da un database di oltre 1000 piante medicinali, selezionate per la loro sicurezza.
2 ° passaggio
La miscela viene testata in laboratorio e i risultati analizzati da un computer che ci offre una nuova miscela di piante da testare. Questo è chiamato Apprendimento automatico.
Passaggio 3
Con cicli successivi di test, analisi ed esperienze, l'IA riesce a perfezionare la ricerca fino a ottenere la massima efficienza.
Un'innovazione francese al 100%
"In pochi mesi, raggiungiamo una proposta che richiederebbe diverse centinaia, anche migliaia di anni, in modo tradizionale. Potremmo persino accelerare il processo e immaginare una sfilata in 24-36 ore in caso di attacco terroristico batterio "
Dietro questa innovazione, troviamo che la startup francese Alphanosos, incluso il fondatore, il dottor Pascal Mayer, è stato assegnato nel 2022 il prestigioso Premio rivoluzionario nella categoria delle scienze viventi.
A GlaxoSmithkline in Plan-les ouates (GE) al tempo del rimborso del laboratorio di Ginevra di Serono nel 1997, era uno dei pionieri delle tecnologie di sequenziamento massicciamente parallele del genoma attraverso lo sping-off di medicina predittiva.
Con Alphanosos, ha sviluppato un algoritmo per comporre miscele da una raccolta di piante commestibili con estrazione dell'acqua, senza solvente chimica. "Lavoriamo molto sull'antimicrobico. Cercheremo un'associazione che elimina, ad esempio, lo Staphylococcus d'oro senza attaccare i batteri buoni.
Meno effetti collaterali
La peculiarità di Effiskin presenta alcuni vantaggi secondo il dottor Gerardo Turcatti: “Invece di isolare una molecola attiva unica come nella classica ricerca farmaceutica, stiamo cercando di trovare sulle miscele di piante positive a effetti sinergici riducendo i potenziali effetti negativi grazie alla diminuzione in Concentrazioni di ciascun ingrediente attivo presenti in queste miscele. Lavoriamo esclusivamente con le piante commestibili, principalmente agricoltura biologica, al fine di limitare la tossicità del prodotto il più possibile. Questo approccio unico consente di sviluppare formule efficaci, senza gli effetti indesiderati dei trattamenti tradizionali.
"Lavoriamo esclusivamente con piante commestibili, principalmente agricoltura biologica, per farlo Limitare il più possibile la tossicità del prodotto. Questo approccio unico consente di sviluppare formule efficaci, senza gli effetti indesiderati dei trattamenti tradizionali.
Effiskin non si presenta Nessuna tossicità in caso di leccatura E la sua produzione non è inquinante (senza solvente chimico).
